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凭证IDC数据显示
，现在互联网上的数据每年增添50%
，每两年翻一番
，全球互联网90%以上的数据是最近几年才爆发的。

　　最早洞见大数据时代的数据科学家维克托·迈克·舍恩伯格在《大数据时代》一书中曾指出：大数据带给人类生涯的益处是多方面的
，不但是人们获得新认知、创立新价值的源泉
，照旧改变市场、组织结构以及政府与公民关系的要领。但他同时也指出
，大数据相比古板互联网
，会给网络清静带来更多威胁
，给用户隐私带来更大挑战。

　　大数据手艺给数据使用的隐私问题带来了新挑战。关于企业来说
，企业决议从“营业驱动”转变为“数据驱动”
，企业需要遵守更严酷的清静标准和保密划定
，对数据存储与使用的清静性和隐私性要求由此提高。

　　关于小我私家而言
，大数据时代
，小我私家数据是一种信息资产
，但这种资产却在用户不知情的情形下被网络、剖析
，以正当或不正当的方法用以牟利
，小我私家生涯似乎时刻被置于“晚年迈”的监视之下
，隐私清静受到了重大挑战。

　　数据共享是大数据的现实价值
，但隐私�；び止叵档焦窀鎏搴凸艺宓那寰�。怎样平衡大数据使用和隐私�；な秦酱饩龅奈侍�。

　　古板的隐私规范接纳“见告与允许”原则
，即让人们自主决议是否、怎样以及经由谁来处置惩罚他们的信息
，这就意味着将小我私家隐私�；さ脑鹑畏旁诹嗣扛龉窀鎏宓氖苤�。但在大数据时代
，由于二次使用的保存
，“见告与允许”缺乏现实可行性
，学者因此提出应改变古板的隐私�；は低�
，将隐私�；さ脑鹑斡晒窀鎏遄频绞菔褂谜呱砩�
，即由数据使用者为其行为肩负责任
，而非停留于网络数据之初的是否取得小我私家赞成。

　　围绕这一原则
，相关学者现在又提出了数据脱敏手艺和数据分类分级等一系列隐私�；な侄�。信息脱敏手艺是指将数据脱敏为不含用户隐私的测试用数据
，可是由于结构化数据在大数据时代关联性很是细密
，使得单个数据集的脱敏不可解决两个各自不敏感数据集放在一起就变为敏感数据集这类的问题
，因此需要针对详细行业和详细问题开发、接纳差别的脱敏手艺。
　
　　数据分类分级从隐私清静与�；け厩慕嵌瘸龇�
，对数据举行分类和品级划分
，进而凭证差别需要对要害数据举行重点防护。可是古板的数据分级关于大数据时代来说过粗
，许多研究机构正在探索进一步细化可行的分级标准。