盘货十种数据中心网络拓扑

时间：2014-10-14
泉源：

    尊龙凯时（泉源：TechTarget中国作者：佚名）

    你需要知道最常见的数据中心网络拓扑，并经常检查是否尚有其他可选计划。

    每家公司的数据中心网络拓扑都纷歧样。一旦相识主要拓扑结构，很容易判断哪种结构最适合自己的企业，还可以从中发明解决现有网络问题的要领。

    数据中心网络拓扑都有哪些重点需要知晓？

    现今的数据中心网络主要分为三层拓扑结构。包括数据中心与外部运营商互联的焦点交流层，用户层或接入层，以及将毗连两者实现数据聚合的汇聚层。

    分支-主干（leaf-spine）是常见的数据中心网络拓扑，为了知足数据中心内大都据流量传输二设计的。这种拓扑要求在分支层设置多台交流机来处置惩罚数据中心内的流量，如存储区域网络数据流量。

    新兴网络拓扑相识与候选

    许多网络设计目的都是解决详细的应用问题。另外，新的设计可能会完全重新思索网络设计理论，将网络智能带入终端，并使用这些终端作为转发节点，同时还能管理古板交流机。现在的主流网络可能还不需要这样的能力，但说禁绝这样的趋势未来对网络潜移默化的影响。虽然现在它们可能什么都还不是，但接下来会爆发什么还难以预料。

    尚有一些网络数据中心拓扑结构已经凌驾了古板三层网络和分支-主干方法。虽然在现实安排中很少遇到，但却相互有所关联，也易于明确。

    多级分支-主干。一种用于水平扩展分支-主干网络的要领，同时坚持某种可接受的逾额比，以便增添新的笔直分支层。

    超立方体。简朴的3D超立方体网络现实上就是一个立方体：一个六面的立方体，交流机安排在每个角落上。4D超立方体（也叫做tesseract）是一个立方体中的立方体，交流机安排在每个边角，将内部立方体的边角和外部立方体的边角毗连起来。主机则毗连到外部立方体的交流机上。在思量超立方体拓扑结构是否值得使用之前，组织需要详细相识应用流量。

    环形。这个术语指任何环形拓扑。3D环是环的高度结构化的互联网络。在高性能盘算情形中环形结构是很受接待的选择，并且这还可能依赖于交流机节点之间的互连。

    水母。水母拓扑很洪流平上是随机的。在此设计中，交流机基于网络设计者的喜欢毗连。在视察中，水母设计会比古板的网络拓扑结构横跨25%产能。

    Scafida.无标度或Scafida网络拓扑结构有点像水母，但它们具有随机性，但在随机性中添加了一些矛盾限制，让结构变得更强壮。这样的想法，某些交流机最终会被麋集集线器毗连，最终形成类似航空公司管理航行航班的方法。

    DCell.许多服务器设置多个网络接口卡（NIC）。这些网卡直接从某台服务器毗连到另外一台，而其他的通过交流机与其他装备举行毗连。DCell场景都假定服务器拥有四个或更多的网卡。

    FiConn.类似DCell,FiCoon使用继续的服务器到服务器毗连条理结构，但假定只有两个网口。

    BCube.类似DCell和FiCoon,BCube使用特另外服务器接口直接通讯，但着实际是专门为�？榛跋涫葜行亩呕�。微软，BCube的背后力量，创立了BCube Source Routing协议来管理整个数据中心的数据传输转发。

    CamCube.这种拓扑结构现实上是运行在微软CamCubeOS上的3D环形。目的是优化传输在集群和主机之间的流量。CamCubeOS假定应用中的古板网络转发都是无效的，需要替换掉。

    Butterfly.Google的扁平化蝴蝶是类似棋盘的特殊网络结构。在此网格中，流量可以恣意流动到限制距离内的交流机。目的在于降低功耗，这是Google很是关注的一点。