尊龙凯时

尊龙凯时动态

关于2014年大数据展望剖析市场的展望

  • 时间：2014-02-28
  • 泉源：

　　尊龙凯时（泉源：机房360　作者：不详）

　　随着海量信息被剖析和编译 ，关于企业而言 ，现在比以往任何时间都更容易的充分使用这些数据来解决他们的详细营业需求。并且 ，通过使用大数据展望剖析说带来的利益远远凌驾了古板营销的应用程序。

　　据路透社新闻报道 ，大数据的价值量将坚持45%的年增添速率 ，到明年将抵达250亿美元。这也就意味着 ，今年我们将看到数据展望剖析在商业领域的普遍使用及其应用程序的快速增添。本文中 ，我们将为您先容一些在今年及以后相当一段时间内生长和使用展望剖析的新兴要领。

　　1、既然我们现在已然步入了大数据基础设施安排阶段 ，我们重点将最先转向能够解决现实天下的问题 ，并提供详细的投资回报效益的新的应用程序方面了。
　　2014年 ，我们将看到新一波应用程序的问世 ，这些应用程序将建设在所有这些数据之上举行展望剖析 ，力争解决现实天下的现实问题。例如 ，现在有了一个一直增添的新的使用盘算机模子来展望和镌汰诓骗行为的实例。企业可以使用展望性剖析 ，以验证他们用户 ，会员或客户信息的完整性。展望剖析可以使用更少的时间更容易资助企业剖析完整的数据集。之前从未见过机械学习和盘算机模拟爆发的关于诓骗行为的展望准确率。

　　镌汰和避免客户流失是展望性剖析在真实天下中被使用的另一个例子�？突Я魇视惺币脖怀莆穆� ，其指的是在一个特定的时间段 ，客户作废其认购或未能与企业续签做生意的比例。举例来说 ，这可能意味着客户退订了电子邮件服务 ，或作废了其认购妄想 ，又或某个客户阻止了在一个特定的市肆购物的习惯。通过使用展望剖析 ，企业可以剖析客户的欲望 ，需要和详细个性化需求 ，模拟可能流失的客户的想法。这将使得企业能够针对特定的市场开展有针对性的宣传运动 ，实时宣布相关优惠信息 ，以留住潜在流失的客户。通过使用展望性建模 ，数据科学剖析师能够发明新的和有趣的方法来解决现实天下的问题。

　　2、在云中将会有更多的实验 ，我们将最先看到展望剖析“作为服务” ，以及更大型、腾贵的剖析平台的安排。

　　越来越多地通过API毗连到外部系统来获取价值使得快速会见能力不但仅只是在企业内部了。2014年 ，我们将看到更多的信息和展望剖析能力投入到云盘算 ，以更多本钱有用的实验来资助企业确定哪些数据将能够提供最有价值的展望信号。正如我们经常听到的那样 ，现在的商家都已经淹没在海量大数据信息中了。能够有用地在云中举行展望剖析实验 ，将有助于企业更好地确定盘算机模子 ，资助他们更好的生长营业 ，一旦真正的投资回报率获得更好的明确 ，详细的应用程序就能够提供相关的价值 ，并能够缩放和远程会见。展望剖析作为一种服务是未来的一大趋势。企业将不必购置腾贵的剖析平台 ，更不需要斥资就该剖析平台举行员工培训和提供其他支持了。

　　3、企业将具备展望剖析能力 ，镌汰了对数据剖析科学家和相识重大的机械算法的员工的需求。

　　展望剖析最基本的真实价值是什么?企业想要弄清晰该问题的谜底 ，以便能够让他们能够接纳相关的行动来提高利润或镌汰开支。企业的哪些客户最有可能流失?企业可能遭遇那些诓骗行为?当相关问题泛起时 ，哪些员工会提供最好的响应?最有可能为企业捐赠的人是谁?哪款装备是最节能或具环保意识的?展望剖析作为一种服务是建设在云服务基础之上的 ，将能够以易于明确方法回覆这些问题。其类似于一个信用评分机制 ，但却是通过定制的方法来知足特定的营业需求和目的 ，通过展望剖析 ，企业更容易接纳相关的行动 ，人并不需要数据科学家的诠释。展望剖析包括了种种展望模子的所有重大性、相互依赖性和关联的数据集。只需要看看信用评分的历史 ，就能够看到一个“简朴的安排和使用” 评分要领怎样跨多个行业提供了数十亿美元的价值。

　　企业的首席营销官们会最先意识到 ，他们着实并不需要向几年前被建议的那样 ，需要相识数据的科学。他们只需要相识展望剖析的能力 ，并找到一家能够提供展望剖析的合作伙伴往返覆他们需要回覆问题。随着越来越多的公司使用展望剖析 ，并带来了显著的收益 ，其他企业也将意识到他们也需要接纳行动以坚持竞争力了。

　　4、中低端市场将最先接纳展望剖析。
　　一样平常企业员工数目在100-2500名的企业被界说为中型企业。这些企业向来在接纳新的立异手艺方面面临着质疑 ，其接纳立异手艺方面的起劲性远不如大企业。全球规模内约莫有近8000万家小企业和100万家中型企业 ，占到了全球营业市场的95%以上。

　　“剖析即服务”和展望评分机制将进一步掘客其展望剖析的内在价值 ，以便更适合中小企业市场。使用展望剖析和使用新的奇异数据源的相似建模 ，可以资助转换指标带来显著的改善�；笛澳Ｗ涌梢酝ü蟛橐郧暗墓褐眉吐己拖恼叩氖菔粜� ，以展望哪些消耗者最有可能在未来会有购置行为。这使得企业能够比以往任何时间都能精准的瞄准目的消耗者 ，营销支出的效率一定会显著上升。想象一下 ，一款解决计划 ，能够简朴地为中小企业提供其最佳客户的一个小样本 ，进而让这些企业获得有一个针对性的客户清单 ，资助企业相识这些客户的属性。

　　中端市场已经最先接纳移动装备、云盘算和社交媒体了 ，大数据展望剖析服务将是其下一步。在某些情形下 ，使用基于云的解决计划的阻力要小得多 ，由于中端市场的企业在以前没有过企业平台解决计划方面的大投资。到2016年 ，中小企业市场预计在大数据和展望剖析解决计划方面的破费将抵达35亿美元 ，其增速比云盘算接纳的速率更快。

　　大数据是从放纵炒作最先的 ，而现实是 ，大数据保存着许多的问题——其海量的数据量、重大的体积和传输速率组成了重大的挑战。随着行业的一直生长 ，以及企业最先对现实天下问题的关注 ，投资回报率的价值和影响将通过展望剖析来实现。




网站地图