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海内工业生长主导趋势：大数据存储营业

  • 时间：2013-09-13
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　　尊龙凯时（泉源：机房360　作者：不详）

　　现在爆发数据的装备多多种多样，造成了数据类型大大增添，数据背后是一些稍纵即逝的时机 。需要快速捕获，最终从数据中获取价值 。大数据4个“V”中，前三个“V”是对大数据举行处置惩罚和剖析，最后一个“V”是大数据最终要实现的目的 。随着大数据时代的来临，人们需要通过手艺的立异来实现对大数据的剖析，使用存储和文件系统的存储手艺，来设计实现大规模设惫亓应用 。 

    大数据时代，全球应用数目从几年前的以十万为单位盘算，到了以百万为单位盘算 。企业应用安排效率、营业稳固服务性能，以及动态有用知足OLTP和OLAP性能要求，直接决议着企业焦点竞争力 。企业要求存储更无邪、更动态、性能更稳固，以支持大宗用户对种种IT服务交付的能力 。别的，大数据时代还需要集中、统一和自动化管理的功效 。大数据存储将是现在重点生长的对像 。 

    数据存储的主要需求存储容量可扩展 。大数据对存储容量的需求已经凌驾现在用户现有的存储能力 。我们现在正处于PB级时代，而EB级时代即将到来 。已往，许多企业通常以五年作为IT系统妄想的一个周期 。现在，企业则需要制订存储数据量级的增添妄想，只有这样才华确保营业不受滋扰地一连增添 。这就要求实现存储虚拟化 。 

    存储虚拟化是现在为止提高存储效率最主要、最有用的手艺手段 。它为现有存储系统提供了自动分层和精简设置等提高存储效率的工具 。拥有了虚拟化存储，用户可以未来自内部和外部存储系统中的结构化和非结构化数据所有整合到一个简单的存储平台上 。当所有存储资产酿成一个简单的存储资源池时，自动分层和精简设置功效就可以扩展到整个存储基础设施层面 。 

    海内市场针对大数据的需求所面临的典范的存储挑战： 

    存储使用率：大数据时代数据量快速增添 。怎样通过存储容量优化，降低存储容量和网络资源需求，降低数据�；だ潭陨樾蔚男阅苡跋�，是控制大数据存储新增开支的要害 。 

    在大数据时代怎样使用种种已有存储资源，为大数据时代的营业生长提供高可扩展和营业一连性是要害 。古板存储下，差别厂商的存储之间无法实现快照、复制、备份和恢复，由此带来数据�；さ拇笞诳� 。同时，带来存储资源铺张 。 

    容量优化系统性能：为了提高存储资源使用率和营业一连性，存储厂商近年纷纷推出种种企业级功效 。为了降低存储管理强度，中端以上存储具有多种事情负载性能监控、动态资源设置和自动化端对端管理功效 。然而，古板存储控制器处置惩罚能力有限，启动这些企业级功效需要消耗存储控制器资源 。用户往往要在存储资源优化和生产性能之间做取舍 。 

    营业要害型性能：就“存储是否能知足现在营业要害应用性能”的视察效果显示，接受视察职员中28.1%体现在未来12个月思量安排新型存储 。36.5%用户在未来12-24个月思量安排新存储 。大数据时代，应用使用者的快速增添，对存储并行处置惩罚能力提出了更高要求 。别的，生产应用虚拟化爆发大宗随机读取，这就对古板IOPs和时间延迟提出了挑战 。




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