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数据客栈主要解决哪些问题?

  • 时间:2013-08-27
  • 泉源:

  尊龙凯时(泉源:CIO时代网 作者:不详)

  企业信息化建设历程中 ,为了提高一样平常的事情效率以及提高本企业的市场顺应能力 ,大部分企业会凭证市场、客户和企业自己建设差别的营业系统来知足需求。但此系统往往由于市场需求、设计理念、建设时间、平台选择等因素的纷歧致性而导致系统间相互自力、信息疏散等特点 ,从而形成信息孤岛 ,为相识决上述问题 ,企业就需要一种行之有用的手艺举行信息整合 ,通过集成差别的系统信息为企业提供统一的决议剖析平台 ,资助企业解决现实的营业问题(如:怎样提高客户知足度和忠诚度 ,降低本钱、提高利润 ,合理分派资源 ,有用举行周全绩效管理等)。人们往往会接纳数据客栈手艺实现。 

    使用数据客栈有3个方面的利益: 

    (1)数据客栈能够为营业部分提供准确、实时的的报表。虽然给营业系统也能够提供报表功效 ,但由于营业处置惩罚系统是为实现某个营业功效开发的 ,营业处置惩罚系统中的报表只能提供局部的信息 ,无法提供关于企业整体的信息 ,使管理职员有“只见树木 ,不见森林”的感受。另外营业系统中的报表相对是较量牢靠的 ,关于营业职员暂时提出来的一些剖析要求 ,必需经由软件职员大宗艰辛的开发事情才华实现 ,营业职员往往感受报表功效不可知足管理上的要求。而在数据客栈中提供的无邪的报表工具 ,可以很利便地增添新的报表 ,顺应营业的转变。 

    (2)数据客栈可以付与管理职员更强盛的剖析能力。联机剖析处置惩罚(OLAP)是数据客栈中经常接纳的一种剖析手段。OLAP手艺使得用户能够利便地从多个角度对信息举行剖析 ,使营业职员可以相识更多的信息。例如 ,关于营业收入指标 ,我们可以相识到每个产品是通过哪些渠道销售出去的 ,销售给哪些类型的客户 ,我们不但可以看到某个区域总的销售收入 ,并且可以看到在该区域中每个都会、每个市肆的销售情形 ,直到审查到详细的一笔销售条约。OLAP剖析的另一个利益是它接纳营业名词而不是手艺术语对事物举行形貌 ,因此营业职员可以清晰地相识数据工具的寄义 ,并且无需依赖手艺职员 ,就可以自主地举行营业剖析。 

    (3)数据客栈是举行数据挖掘、知识发明的基础。使用数据挖掘手艺 ,我们可以发明数据中保存的模式和纪律 ,例如可以相识到禁止的用户群体具有什么样的消耗行为 ,关于价钱的敏感度怎样。使用这些知识 ,可以资助企业对未来的转变趋势举行展望 ,制订越发准确的市场战略 ,实现交织销售/向上销售的目的。由于数据客栈已经实现了企业数据的整合 ,提供了反应企业全局的、一致的信息 ,因此 ,在数据客栈的基础上举行数据挖掘 ,可以使展望剖析效果越发准确、更完整。 

    随着云盘算、大数据的一直深入 ,伴之而来的是海量的数据 ,那么怎样更好的从这些数据中提取有用的信息呢?那数据客栈就施展了他重大的潜力。




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