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大数据时代企业需要数据剖析

  • 时间:2013-08-07
  • 泉源:

  尊龙凯时(泉源:畅享网 作者:孔维维)

  21世纪人们的生涯与生硬刻板的数据中心、产品和硬件差别,人们的现实生涯充满活力,而这些活力主要体现在数据给予生涯的改变。克日,IDC宣布了一份关于未来数字星球增添的新预期,数字显示,中国只占整个数据爆发总量的3%,未来的8年这个数据将占到全球数据数目的22%,中国迎来了大数据的时代。

  数据的群集离不开大数据的剖析,而学术界和工业界关于大数据已经由了讨论看法的阶段,现在人们越发关注于用什么样的手艺和要领来举行大数据价值挖掘,以及怎样真正为企业和客户带来价值。

  而事实上,大数据的剖析和大数据的挖掘是一个很是难的手艺,不管是产品需要上,照旧从手艺立异上,新的要领论和新的算法都需要一直作育大数据的人才,以及无邪运用大数据的手艺。

  现阶段,许多公司的数据的增添凌驾了预期,大规模的数据量和高速率的数据增添让企业措手缺乏。面临大数据的问题,许多业内厂商都在寻找新的商机来一直的扩充自己的市场。而许多企业最先想方想法的把大数据存储起来,一直的实验新的大数据存储架构。找到了存储数据的要领,企业下一步行动就是举行大数据剖析。

  提到大数据剖析,许多人会想到Hadoop的大数据的解决计划。着实远远不止这些,Hadoop的特点显着,具有扩展性、纠错能力、利便使用等等。可是真正处置惩罚大企业的数据的时间,不但仅有非结构化的数据,尚有结构化的数据。这样差别的数据的种类和新的应用的需求,使得简朴的只靠Hadoop处置惩罚大数据是不适合的,最理想的方法是怎么能够把原有的古板的关系数据库、或者在生态领域的先进的手艺和成型的数据剖析的要领和流程能够和Hadoop生态情形的可扩展性有机的团结,这才是大数据剖析最理想的解决计划。

  通过古板的生态系统和Hadoop系统的团结,可以一直的提高峻数据的存储能力和剖析能力,还能把大数据的剖析工具使用到详细的企业营业中去。近年来,大数据的剖析事情一直的嵌入到客户的应用中去,在应用当中实现大数据的价值,获得重大的商机。




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