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“大数据”时代 什么是数据剖析做不了的？

  • 时间：2013-07-31
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    尊龙凯时（泉源：51CTO　作者：不详）

　　不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在思量是否要退出意大利市场，由于经济形势不景气，并且未来很可能泛起一场欧元� ；� 

    这位CEO手下的经济学家描绘出一片阴晦的情形，并且盘算出经济低迷对公司意味着什么。可是最终，他照旧在自己价值看法的指引下做出了决议。 

    这家银行在意大利已经有了几十年的历史。他不希望意大利人以为他的银行只能同甘不可共苦。他不希望银行的员工以为他们在时势艰难之际会弃甲而逃。他决议留在意大利，不管未来有什么� ；家岢窒氯�，即便支付短期价钱也在所不吝。 

    做决议之时他并没有遗忘那些数据，但最终他接纳了另一种差别的头脑方法。虽然，他是准确的。商业建设在信任之上。信任是一种披着情绪外衣的互惠主义。在逆境中做出准确决议的人和机构能够赢得自尊和他人的尊重，这种情绪上的工具是很是名贵的，即便它不可为数据所捕获和反应。 

    这个故事反应出了数据剖析的优点和局限。现在这一历史时期最大的立异就在于，我们的生涯现在由网络数据的盘算机调控着。在这个时代，头脑无法明确的重大情形，数据可以帮我们解读其中的寄义。数据可以填补我们对直觉的太过自信，数据可以减轻欲望对知觉的扭曲水平。 

    但有，些事情是“大数据”不善于的，下面我会逐一道来： 

    数据不懂社交。大脑在数学方面很差劲（不信请迅速心算一下437的平方根是几多），可是大脑明确社会认知。人们善于反射相互的情绪状态，善于侦测出不对作的行为，善于用情绪为事物付与价值。 

    盘算机数据剖析善于的是丈量社会来往的“量”而非“质”。网络科学家可以丈量出你在76%的时间里与6名同事的社交互动情形，可是他们不可能捕获到你心底关于那些一年才见2次的儿时玩伴的情绪，更不必说但丁关于仅有两面之缘的贝阿特丽斯的情绪了。因此，在社交关系的决议中，不要愚蠢到放弃头脑中那台充满魔力的机械，而去相信你做事情上的那台机械。 

    数据不懂配景。人类的决议不是离散的事务，而是镶嵌在时间序列和配景之中的。经由数百万年的演化，人脑已经变得善于处置惩罚这样的现实。人们善于讲述交织了多重缘故原由和多重配景的故事。数据剖析则不明确怎样叙事，也不明确头脑的浮现历程。即即是一部普通俗通的小说，数据剖析也无法诠释其中的思绪。 

    数据会制造出更大的“干草垛”。这一看法是由纳西姆塔勒布（Nassim Taleb，着名商业头脑家，着有《黑天鹅：怎样应对不可知的未来》等书作）提出的。随着我们掌握的数据越来越多，可以发明的统计上显着的相关关系也就越来越多。这些相关关系中，有许多都是没有现实意义的，在真正解决问题时很可能将人引入邪路。这种诱骗性会随着数据的增多而指数级地增添。在这个重大的“干草垛”里，我们要找的那根针被越埋越深。大数据时代的特征之一就是，“重大”发明的数目被数据扩张带来的噪音所淹没。 

    大数据无法解决大问题。若是你只想剖析哪些邮件可以带来最多的竞选资金赞助，你可以做一个随机控制实验。但假设目的是刺激衰退期的经济形势，你就不可能找到一个平行天下中的社会来当比照组。最佳的经济刺激手段究竟是什么？人们对此争论不断，只管数据像海浪一样平常涌来，就我所知，这场辩说中尚未有哪位主要“辩手”由于参考了数据剖析而改变态度的。 

    数据偏幸潮流，忽视杰作。当大宗个体对某种文化产品迅速爆发兴趣时，数据剖析可以敏锐地侦测到这种趋势。可是，一些主要的（也是有收益的）产品在一最先就被数据屏弃了，仅仅由于它们的特异之处不为人所熟知。 

    数据掩饰了价值看法。我最近读到一本有着精彩问题的学术专着——《‘原始数据’只是一种修辞》。书中的要点之一就是，数据历来都不可能是“原始”的，数据总是遵照某人的倾向和价值看法而被构建出来的。数据剖析的效果看似客观公正，但着实价值选择贯串了从构建到解读的全历程。 

    这篇文章并不是要品评大数据不是一种伟大的工具。只是，和任何一种工具一样，大数据有专长强项，也有不善于的领域。正如耶鲁大学的爱德华图弗特教授（Edward Tufte）所说：“这个天下的有趣之处，远胜任何一门学科。”




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