尊龙凯时

    尊龙凯时（泉源：CIO时代网　作者：不详）

　　若是我们把“云”比作野马，那BI就是企业手中的缰绳。野马奔驰的偏向准确与否，这取决于手中的缰绳，同理，企业能否从海量数据中获取真正所需的商业价值，这就取决于BI。 

    那么，企业怎样给“云”做BI呢
？详细来说，BI是通过给云中的数据制订“游戏规则”（对差别主题举行差别剖析），将疏散的数据举行搜集、整合、整理和诊断，借助一定的剖析手段，进而将数据转化为信息和知识，快速准确的提供报表并提出决议依据，进而为企业管理者做出明智的营业谋划决议提供支持。例如：元年的云报销平台，将企业分步在全球各地的疏散用度数据凭证一定的规则举行有序的规整，形玉成企业统一的用度管理平台。 

    BI对数据的剖析处置惩罚主要包括三个方面的内容。 

    首先，是数据客栈或数据集市的建设，对数据举行预处置惩罚。BI以企业谋划管理需求为基础，凭证差别剖析主题，从企业许多来自差别的运作系统的数据中提取出有用的数据，以包管数据的准确性，然后经由抽取、转换和装载，即ETL历程，合并到一个企业级的数据客栈里，获得企业数据的一个全局视图。 

    其次，是联机剖析处置惩罚和数据挖掘，进而将数据转化为信息和知识。联机剖析处置惩罚是在数据客栈的基础上，对商业问题举行建模和数据举行多维剖析。而数据挖掘通太过析每个数据，从大宗数据中寻找其纪律的手艺。纵然用诸如神经网络、规则归纳等手艺，用来发明数据间的联系，做出基于数据的推断。通过联机剖析处置惩罚和数据挖掘，决议职员和高层管理能从多维角度准确掌控企业的谋划状态和相识差别数据之间的相关关系，以便制订准确的决议。 

    最后，是知识结论的展示，实现知识向智慧转变。通过借助信息化系统，以简朴、富厚和直观的形式，将盘问报表、统计剖析、多维联机剖析和数据掘客的结论展现企业管理者和决议者的眼前。而随着管理者对知识的一直积累和更新，会进一步将知识转化为企业管理者的智慧。 

    现在，企业数据市场正在面临大数据的侵袭，在未来几年，数据资源将集中地遍布全球的云服务器中。对企业来说，海量数据中蕴藏了大宗价值金矿，而对数据的剖析和处置惩罚能力直接决议企业挖掘数据商业价值的能力，若是企业想要准确地对数据举行剖析，一定需一个智慧的剖析师，即处置惩罚海量数据集的“智能”工具，幸运的是，商务智能应运而生。我们期待智慧的企业泛起，智慧企业把海量的云数据变为信息，再把信息加工成知识，最后从知识里提炼智慧，为企业的腾飞插上高翔的同党。