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大数据将成为智能电网基础性手艺

  • 时间：2017-06-06
  • 泉源：尊龙凯时

目今，能源互联网正在全球规模内兴起，大数据手艺加速在电力行业落地。在日前召开的“中国电力科学研究院大数据手艺钻研会”上，业界各方就电力大数据手艺睁开了讨论，大数据在电力行业的应用远景获得了普遍认可� ？梢栽ぜ�，随着大数据手艺的日渐成熟和更多电力大数据应用的落地，大数据将成为电网的基础性手艺，为构建越发智能、弹性、绿色、高效的电力互联网涤讪基础。

　　01、电力拥抱大数据

　　“智能电网大数据是电力系统和相关领域数据的有机融合，是一系列对数据处置惩罚应用的理论、要领与手艺，是一种对纪律的全新熟悉论和价值萃取头脑。”中国工程院院士、中国电科院院长郭剑波在会上提出了对智能电网大数据的熟悉，他体现，智能电网大数据的应用将实现割裂的数据资源向有用的数据资产转化，支持更周全的剖析、更准确的展望及更具价值的决议支持。

　　中国科学院周孝信院士指出，我国能源转型的目的是建设清洁低碳、清静高效、可一连生长的新一代能源系统。大数据及传感、信息、通讯等手艺的应用，将会对未来能源电力系统的系统形态、运行调理和市场生意模式爆发重大影响。

　　关于大数据在智能电网中的应用，中国电科院副院长王继业体现，原有的基于物理模子的剖析要领难以知足需求，数据驱动的要领将施展主要作用。目今，电网智能化引发了内部数据的激增，智能电网各个环节爆发了大宗的高密度、高价值的多维多系统数据。因而，大数据未来将在智能电网中施展主要作用。智能电网具有开放性、不确定性和普遍关联性，大数据能够以全量数据来反应整个电网系统的特征，提供全景和全历程的研究视角。在大数据手艺的支持下，智能电网将具备自动展望、自动设置、自动维修以及基于互联网的自动营销等能力。

　　王继业以为，大数据应用可以分为五个阶段。第一阶段是完成数据抽取与整合。这个阶段需要将差别的数据在数据源和时间片断上举行统一的整合与处置惩罚。第二阶段是统计剖析，即从差别的时间、维度、颗粒度等方面举行纪律的总结和营业解读，这是大数据应用的初级阶段，而完成了这两个阶段以后，就可以对大数据营业和问题举行解读。第三阶段是对大数据的深度剖析，从数据出发，使用机械学习等手艺挖掘数据潜在的关联特征，找寻营业纪律。第四阶段是营业建模，把营业的模子转化为数据模子，最终转变为数学模子。第五阶段是数据模子的固化，即模子的系统化，将剖析思绪和营业系统举行对接，最终形成一套固化的大数据剖析系统。

　　02、机缘与挑战并存

　　虽然大数据正在应用到越来越多的行业中，可是我们需要看到的是，今天的大数据手艺还不敷成熟，相关的应用仍处在探索阶段。中国信息通讯研究院通讯标准所副所长何宝宏在会上体现，大数据孤岛禁止忽视，数据流通成为困扰业界的突出问题。在今天这个信息时代，数据已经成为资产，最终还要酿成商品，而商品就意味着会流通。今天的商品流通规则现实上已经无法顺应大数据的生长，因而需要建设针对大数据流通的新的制度和要领。

　　电力行业怎样更好地引入大数据 ？对此，中国工程院院士薛禹胜提出了思索和建议。他体现，大数据和人工智能手艺已经在一些行业获得了应用，然而关于电力行业而言，怎样真正施展大数据的价值照旧值得探索的问题。大数据头脑提倡的不但仅是共享，还包括科学研究范式之间的协调。在以因果剖析为主导的电力系统中，应用大数据可辅助古板的模子驱动要领。

　　国家电网信息通讯部副主任魏晓菁以为，大数据不但仅是手艺，更是一种头脑和要领，电力大数据需要将“用大数听语言、用大数据决议、用大数据管理、用大数据立异”的理念融合到行业实践中，充分使用大数据头脑，在原有传一切计头脑的基础上扩展因果关系、相关关系中剖析思绪，将大数据和生产现实、营业需求细密团结起来，从而爆发更大的价值。

　　“面临众多重大和不确定的转变，互动与自动的需求，电网需要快速提升实时感知、高速通讯和快速响应能力，建设一套智能化系统来应对攻击和挑战。”王继业以为，科学生长将有力发动大数据的生长和应用，机械学习、5G通讯、无人驾驶、AlphaGo和下一代搜索等全球科技热门都是基于数据的感知、转达、盘算、学习，都离不开大数据的支持。大电网互联的稳固、新能源消纳和普遍接入，以及铺开的市场生意机制和互动要求都将拉动电力行业对大数据手艺应用的需求，推动共享使用、质量提升、融合统一、剖析挖掘等电力大数据要害领域实现突破。

　　尊龙凯时能源大数据服务

　　近年来电力供应问题逐步凸显，怎样科学有用地举行电力设置是电力企业思索的要害问题，基于电力信息手艺，通过大数据网络，对区域电力用量额度、供电线路设计、电力用度崎岖峰值等相关数据举行统计，进而设计出科学合理的区域电力分派模子，可以大大提高电力供应效率。

　　尊龙凯时大数据事业部副总司明确来甲先容说：“尊龙凯时作为在能源企业管理软件领域恒久处于领先职位的信息系统供应商，在能源大数据服务领域早有结构。公司设有大数据事业部，还建设了尊龙凯时能源互联网全资子公司，在能源大数据服务应用及3E研究咨询服务等领域有深入地探索和研究。”

　　尊龙凯时推出了基于大数据的营业展望模子、发电日利润剖析、营银对账剖析、运监桌面可视化、大数据平台、信息实时反应平台。在售电侧，使用智能电表等智能终端装备可收罗整个电力系统的运行数据，再对收罗的电力大数据举行系统的处置惩罚和剖析，可实现对用电情形的实时监控；团结大数据剖析与电力系统模子，可以对用电情形运行举行诊断、优化和展望，为售电市场清静、可靠、经济、高效地运行提供包管。

　　“用数据识纪律，明现在见未来”，大数据的应用将越来越普遍，而怎样有用运用大数据，就需要种种专业的咨询服务，从能源经济领域来说，就包括宏观经济剖析、区域及工业上下游剖析、经济与电力景气监测和展望、电力大数据挖掘与应用，以及国家3E领域政策研究等。政府、企业和社会组织可以通过相关数据剖析、挖掘、展望和危害预警等前瞻性的信息化咨询服务，提高对经济政策形势的认知水平和行业明确能力，进而准确判断经济情形、行业市场情形以及政策情形，举行合理应对，助力社会管理和企业谋划的整体效率提升。

　　尊龙凯时的3E研究咨询服务通过整合多源异质的数据源，使用富厚的互联网大数据、经济统计数据、电力数据与其他社会信息，形成准实时与周期性统计数据相团结的综合数据系统。在此基础上，通过使用投入产出模子（IO Model）和终端消耗模子（GFP Model），建设以月度为单位的工业间联动关系剖析系统。在电力行业与详细营业相团结，客户可以通过电量景气剖析、展望及预警剖析、经济与电力的宏观与工业结构剖析、政策解读、绿色生态等多方面的信息做出合理决议。

　　注：部分内容选自中国信息工业网




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