尊龙凯时

谷歌AlphaGo将在5月同柯洁举行“乌镇论剑”的新闻
，不但让“围棋”成为焦点
，更令原本就大热的“人工智能”再度升温。

　　自2016年3月AlphaGo击败围棋天下冠军李世乭后
，全天下对人工智能的热情似乎被彻底点燃
，层出不穷的“大事务”增进科技领域爆发着深远厘革。本文将集中盘货2016年5月——2017年5月
，人工智能在学术研究方面取得的主要突破
，以及海内外种种重量级聚会中释放出的关于行业的前沿看法
，藉此对人工智能在2017年的体现举行展望。

　　学术研究领域

　　学术上的重大乐成无疑会推动工业的快速生长
，人工智能工业界和学术界已经爆发许多正向的“化学反应”
，如深度学习的泛起为人工智能的生长提供了优异的条件
，而最终这些效果会被普遍运用到更多行业
，以下是一些主要的学术研究突破：

　　神经机械翻译

　　2016年9月尾
，谷歌在 ArXiv.org 上揭晓论文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》
，先容谷歌的神经机械翻译系统（GNMT：Google Neural Machine Translation）。该系统使用了目今最先进的训练手艺
，实现了机械翻译领域的重大突破。经由在来自维基百科和新闻网站的样本句子上测定发明：GNMT 在多个主要语言对的翻译中将翻译误差降低了55%-85%以上。

　　11 月
，谷歌再发论文宣布了其在多语言机械翻译上的突破：实现了 zero-shot 翻译
，这批注它可以一次性翻译一整段句子
，而不但是像之前一样只能一个词一个词地翻译。

　　语音识别

　　2016年10月19日的一篇论文《Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition》中
，微软人工智能与研究部分的一个研究者和工程师团队报告出他们的语音识别系统实现了和专业速录员相当甚至更低的词错率（WER）
，抵达了5.9%
，这个数字已经等同于人速记同样一段对话的水平。这一里程碑将为能用语音识别来增强的消耗和企业产品带来普遍的影响。

　　值得一提的是
，2017年3月
， IBM官方博客发文宣称IBM 的系统的词错率已经逾越了之前微软报告的最佳水平
，抵达了5.5%。IBM方体现“要抵达像人一样
，仍然要支付更多起劲”。

　　语音合成

　　2016年9月
，谷歌 DeepMind 宣布博客先容他们在文本转语音系统上取得的重大希望。DeepMind 体现
，他们最新的深度天生模子 WaveNet 将机械语音合成的体现与人类之间水平的差别至少缩减了50%。

　　进入2017年后
，语音合成继续成为深度学习社区研究的主要领域之一
，业界相继揭晓有关这一课题的研究论文
，包括百度的Deep Voice、Yoshua Bengio团队提出的Char2Wav以及谷歌的Tacotron等。

　　深度学习诊断皮肤癌

　　除了上面提到了手艺研究上的突破
，深度学习在现实应用中也有重大的研究希望。其中
，值得一提的就是
，斯坦福大学的研究者乐成训练了一个可以诊断皮肤癌的算法。该研究的相关论文《Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks》揭晓于2017年1月的Nature 封面上
，该算法处置惩罚的是带有一个相关疾病标签的图像的原始像素。

　　与其他逊�莽惴ǖ囊�领相比
，该要领需要的处置惩罚很是少
，也不需要在分类之前对图像举行分组
，这允许算法处置惩罚种类更普遍的数据。该效果已经由了21位认证皮肤科医生的比照测试。在论文中的最常见的和最致命的皮肤癌的诊断上
，该算法的体现已能媲美皮肤科医生。

　　外洋主要聚会看法

　　国际顶尖行业聚会的动态已经成为科技公司战略安排希望的风向标
，人工智能看法的碰撞和对其趋势的展望
，一次次推进着人类智能生涯的进化：

　　微软Build2016开发者大会：人工智能将在该公司愿景中饰演主要角色

　　在2016年3月31日举行的Build 2016开发者大会上
，微软CEO纳德拉体现
，人工智能将在该公司愿景中饰演主要的角色。纳德拉称微软的AI妄想为“对话即平台”
，而这颗皇冠上的明珠最终被命名为微软Bot架构
，未来开发者可使用该工具将种种谈天机械人整合进自己的应用。

　　2016谷歌I/O开发者大会：机械学习和人工智能是谷歌未来10年的重点

　　2016年5月18日（美国外地时间）
，谷歌一年一度的开发者大会I/O准期举行
，本次I/O大会最主要的焦点
，是谷歌人工智能产品的进化。谷歌将语音助手Google Now更名为Google Assistant
，即“谷歌助手”
，同时又复生了原先的谈天工具GoogleTalk
，将其自力为一个文字谈天软件Allo和一个视频谈天软件Duo
，在Allo当中可以和种种机械人举行交流
，也同时将谷歌助手植入其中。谷歌CEO Sundar Pichai也在演讲当中直截了外地指出
，机械学习和人工智能是谷歌未来10年的重点。

　　2016年谷歌秋季新品宣布会：谷歌战略从Mobile First转向AI First

　　美国外地时间2016年10月4日
，谷歌举行了备受关注的新品宣布会
，谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌战略从Mobile First （移动优先）转向AI First（人工智能优先）。 Sundar Pichai称：“虽然我们刚最先这段旅程
，我已经看到能在机械学习和人工智能上的重大前进
，它们给了我自信
，让我相信谷歌在接下来10年正在为用户做惊人的工具。”

　　2016亚马逊AWS re:invent大会： AWS选择MXNet作为其最主要的深度学习框架

　　在2016年亚马逊AWS re:invent大会前夕
，亚马逊首席手艺官Werner Vogels宣布
，Amazon Web Services（AWS）选中了MXNet作为其最主要的深度学习框架
，Werner Vogels体现
，AWS将继续提供代码和刷新文档
，并且投资围绕MXNet的生态系统。他们也将会与其它组织合作来进一步刷新MXNet。

　　2017谷歌云大会：李飞飞解读“AI民主化”战略

　　美国外地时间2017年3月8日至10日
，Google Cloud NEXT '17 大会在美国旧金山举行
，谷歌云机械学习与人工智能首席科学家李飞飞代表谷歌宣布了多个谷歌云 API 产品
，并解读了谷歌云的“AI 民主化”战略
，李飞飞体现
，人工智能民主化分为四个方面：民主化盘算、民主化算法、民主化数据以及民主化人才。这意味着
，谷歌将推进人工智能的普及
，让人人都得以“加入”进来。

　　2017 Facebook F8开发者大会：开源Caffe2深度学习框架

　　在2017Facebook F8开发者大会上
，Facebook宣布开源Caffe2深度学习框架
，用于人工智能模子和应用开发。Facebook与英伟达睁开合作
，将Caffe2集成进图形芯片的深度学习开发库
，这样框架可以使用英伟达显卡硬件加速。英特尔、微软和亚马逊公司也与Facebook睁开合作
，确保Caffe2适用于它们的系统和服务。

　　海内主要峰会看法

　　人工智能在海内同样掀起了科技风暴
，除了BAT的加入
，有影响力的企业、机构也在起劲搭台
，汇聚全球视线
，配合推开智能时代的大门：

　　2016阿里云栖大会北京峰会：人工智能产品ET代表其对未来的态度

　　在2016年8月9日举行的阿里云云栖大会北京峰会上
，阿里云带来了其人工智能产品ET
，其背后接纳的是大数据AI手艺。它的优势并非仅仅是陪人说学逗唱
，更多体现在全局洞察和实时决议上。阿里云总裁胡晓明体现
，ET代表的阿里云的人工智能手艺
，同时也是阿里云对未来的态度。也许在20年后
，管理阿里巴巴的
，将是一位商业首脑ET
；为各人举行疾病展望和康健管理的是专科医生ET
；ET还可以精准地告诉农民该种什么、怎么种、种几多
；甚至
，可以打造和管理工业4.0时代的“数据化工厂”。

　　2016百度天下大会：展示百度人工智能效果“百度大脑”2016年9月1日
，百度天下大会在京举行。百度首次向外界周全展示百度人工智能效果——“百度大脑”
，并宣布对宽大开发者、创业者及古板企业开放其焦点能力和底层手艺。百度CEO李彦宏先容
，百度大脑将与各行各业团结
，衍生出差别领域的行业大脑
，好比医疗大脑、交通大脑、金融大脑等等。

　　2017中国(深圳)IT首脑峰会：中国成为人工智能的“应许之地”

　　在2017年4月举行的2017中国(深圳)IT首脑峰会上
，BAT等巨头、专家等共话人工智能时代。目今
，全天下都在起劲实验应用人工智能
，而中国
，面临着人工智能生长的最好时机。“现在BAT最先搭建平台
，可是与亚马逊、谷歌相比
，还差一个条理。”清华大学国家金融研究院院长朱民以为
，人工智能的争取是未来天下主要的争取
，政府、企业、小我私家都应该起劲加入到这个重大挑战中
，引领人工智能厘革。

　　2017全球机械智能峰会（GMIS 2017）：聚焦机械学习与人工智能应用

　　2017年5月27日至28日
，2017全球机械智能峰会（GMIS 2017）将在北京举行
，峰会由海内首家专注于人工智能领域的前沿科技媒体机械之心SYNCED 主理
，在为期两天的大会中
，将有十余场关于机械学习的深度演讲及主题讨论
，多位人工智能领域的天下权威专家、特邀学界和工业界谋划首脑将深入探讨机械学习的下一海浪潮及偏向。与此同时
，嘉宾们将集中探讨机械智能怎样从手艺转化为产品和应用
，以及人工智能手艺在各领域的详细应用与场景
，这将是未来手艺从研究走向落地的主要关注点。

　　2016年是人工智能降生60周年
，在举行了足够的积累后
，人工智能将在2016年后逐渐取代互联网成为时代的主角
，并将迎来爆发性的质变。以谷歌、IBM、FaceBook、微软、BAT等为代表的海内外科技巨头纷纷强化在人工智能领域的结构。相关研究展望
，到2018年62%的大型企业都将会使用AI手艺。与此同时
，机械学习、深度学习、智能语音等手艺愈发成熟
，这些手艺推动着人工智能与各行各业的应用团结日趋深入。业内人士预计
，从2017年最先
，人工智能将进入在金融、医疗、教育等大数据行业以及感知交互领域的周全渗透时期
，从工业层面而言更需要围绕基础手艺支持
，一直加大焦点手艺攻关力度。

　　从“互联网+”走向“人工智能+”
，站在风口之上的人工智能领域正在泛起出百舸争流的态势。能够一定的是
，在巨头涌入、重量级行业峰会及政策助推等多方因素的配合作用下
，人工智能无疑将在要害的2017年释放出更大的能量。