尊龙凯时

    尊龙凯时（泉源：36大数据  作者：佚名）

    数目：数据量。数目也许是与大数据最相关的特征，指企业为了刷新企业中的决议而试图使用的大宗数据。数据量一连以亘古未有的速率增添。然而，真正造成数据量"重大"的缘故原由在差别和行业和地区各有差别，并且没有抵达通常引用的PB级（petabyte）和ZB级（zetabyte）。凌驾一半的受访者以为数据量抵达Terabyte和Petabyte之间才称为大数据，而30%的受访者不知道"大"关于其组织应该有多大。所有受访者都赞成，目今被以为"重大的数目"在未来甚至会更大。

    多样性：差别类型的数据和数据源。多样性是指管理多种数据类型的重大性，包括结构化、半结构化和非结构化数据。企业需要整合并剖析来自重大的古板和非古板信息源的数据，包括企业内部和外部的数据。随着传感器、智能装备和社会协同手艺的爆炸性增添，数据的类型无以计数，包括：文本、微博、传感器数据、音频、视频、点击流、日志文件等。

    速率：数据在运动中。数据建设、处置惩罚和剖析的速率一连在加速。加速的缘故原由是数据建设的实时性天性，以及需要将流数据团结到营业流程和决议历程中的要求。速率影响数据时延 – 从数据建设或获取到数据可以会见的时间差。现在，数据以古板系统不可能抵达的速率在爆发、获取、存储和剖析。关于对时间敏感的流程，例如实时诓骗监测或多渠道"即时"营销，某些类型的数据必需实时地剖析，以对营业爆发价值。

    准确性：数据不确定性。准确性指与某些数据类型相关的可靠性。追求高数据质量是一项主要的大数据要求和挑战，可是，纵然最优异的数据整理要领也无法消除某些数据固有的不可展望性，例如天气、经济或者客户最终的购置决议。不确定性简直认和妄想的需求是大数据的一个维度，这是随着高管需要更好地相识围绕他们身边的不确定性而引入的维度（参考："准确性，第四个'V'"）。

    最后，大数据是这些特征的组合，为企业在目今的数字化市场中创立竞争优势提供了时机。它使企业能够转变与客户交互并知足客户需求的方法，并且使企业– 甚至整个行业 – 能够实现自身的转型。并非每家企业都接纳相同的要领作育其大数据能力。可是，使用新的大数据手艺和剖析要领刷新决媾和绩效的时机保存于每个行业中。