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大数据的几个价值领域

  • 时间：2013-05-24
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　　尊龙凯时（泉源：机房360　作者：不详）

　　乍一看 ，大数据对数据中心的影响就似乎是另一款高性能的应用程序 ，需要更多的处置惩罚能力、更多的存储空间、以及更高性能的网络。总之 ，这似乎是带给了数据中心另一个肩负。然而 ，事实上 ，大数据不但仅只是营业剖析的工具 ，其也可以成为资助改善数据中心的一款有用的工具。

　　更好的IT清静

　　IT清静已经成为一样平常企业的一样平常管理项目 ，并成为了IT管理最为关注的一个议题。黑客恶意攻击威胁管理所保存的最大问题之一即是必需视察和识别海量的数据 ，跟踪潜在的入侵者进入您企业的IT基础设施。

　　古板上 ，这方面的对策主要都集中在单个系统上 ，其中最好的是团结集中监控 ，以便识别和关联差别的威胁。然而 ，鉴于企业有着几十以致数以千计的装备和应用程序 ，这一要领迅速变得站不住脚 ，由于所有的装备和应用程序都是潜在的攻击目的。

　　大数据能够资助围绕海量数据举行几近实时的处置惩罚 ，即可知足上述的这一要求。任何供应商无论其是履历富厚的老牌企业或是市场新手都能够迅速进入该领域。其带来的利益是显而易见的：无关系统里的两个或三个事务可能会袒露一种玄妙的攻击。而使用一个系统可以牢靠、剖析 ，并确定这些事务的性子 ，并避免攻击事务的爆发。

　　大数据的价值

　　不可一味地否定无用的数据 ，它们同样蕴含着价值 ，它们确切的说法应该是低价值密度数据。因此 ，企业也应该保存这些数据 ，只是暂时尚未发明它的价值 ，可以用低本钱的存储服务器保存它们。

　　当人们通过搜索引擎检索时 ，会泛起一些习惯性的拼写过失。这些过失数据虽然外貌上没有意义 ，但通过网络这些数据却可以发明大宗的用户习惯和纪律。

　　人们关于海量数据感应疑心 ，这是由于未能全局掌握整个数据只是看到破碎的、零星的、局部的数据。这就像通常“给数据做提炼总结”而在总结的历程中往往会丧失掉大宗细节 ，可是许多有价值的信息正隐藏在详细的细节当中。

　　关于差别价值的数据要区分看待 ，把价值不高的数据存储在低本钱的情形当中 ，可是绝对不会把它扬弃 ，由于假以时日 ，它照旧会有一定的价值会被挖掘出来。

　　隐私�；と源饩�

　　应该对用户隐私提供一定的�；� ，例如通过数据加密 ，只让需要知道数据的人相识、接触或者会见到这些数据。他希望公共相识 ，通常通过数据挖掘软件 ，现实上看到的用户数据或者信息并不针对某个详细的人。

　　许多国家的立法机构或者政府希望通过制订隐私�；ぶ捶ɡ词迪侄杂没畔⒌谋；�。可是 ，由于对数据剖析不相识 ，有些规则最终可能限制了用户对信息和数据的使用。

　　容量管理

　　正如虚拟化手艺能够资助调解企业容量的缺乏 ，这些方面的事情也可以抵达同样的效果。再次 ，容量管理为大数据带来了几近完善的使用情形：一个简单硬件可能运行多台虚拟机 ，有多个磁盘映像和无数的应用程序 ，需要破费几个月的时间来挖掘完全的图像。

　　这种演进的下一步将“自动”与容量管理剖析相团结 ，使虚拟机可以凭证历史和展望的需求及其他指标举行资源调配和实时的重新分派。想象一下 ，你的数据中心容量智能再分派自己是基于一款新宣布的产品或基于季节性需求。虽然这项手艺仍处于起步阶段 ，但其可能会影响到下一代的数据中心。

　　更好的监测

　　将这些手艺捆绑在一起 ，是新一代的监控工具 ，由大数据提供动力。虽然古板的工具也能在故障爆发时合理的识别确定 ，但在许多情形下自动接纳纠正步伐 ，大多缺乏普遍的展望能力 ，依赖用户设置警报阈值和怀抱。

　　若是支持大数据自动监测 ，您企业的数据中心监控工具可以展望在一个数据库服务器中的硬件故障。该工具将智能分派受影响的应用程序到另一台服务器 ，并通知相关职员 ，一旦问题被纠正 ，再举行恢复操作。

　　甚至清静问题可以被整合到这个“智能”的数据中心 ，然后隔离被破损的应用程序或基础设施 ，正如大大都杀毒软件“隔离”被病毒熏染的文件一样。

　　虽然大数据才刚刚最先影响到数据中心 ，但这是值得开发的手艺 ，由于它带来了这么多的时机资助我们�；ぁ⑿薷础⒂呕执葜行�。




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