尊龙凯时

　　尊龙凯时（泉源：中国经济网　作者：不详）

　　能源生产是工业互联网应用的另一个主要行业。全球电力系统约有5200GW的发电能力。而1GW能为75万个美国家庭供电。别的
，尚有数百万公里的高压输电线、分站、变压器和配电线路。适用于交通运输行业的许多看法也可以应用到电力行业
，如机械预防性维护或无邪车优化等
，尚有提高可靠性
，增强清静性
，提高生产效率和燃油效率等目的。

　　断电不但破费高
，还具有破损性和危险性。许多时间
，断电长达数周无法恢复
，这是由于线路断电的位置无法连忙确定
，需对系统举行大修
，而所需零部件有时还在大洋彼岸。

　　随着工业互联网的生长
，从最大的发电机到电线杆上的变压器都可以毗连到互联网上
，以提供状态更新和性能数据。运营商则因此可以先发制人
，在泛起问题之前解决它。别的
，维修职员在举行维修之前
，也不必以高本钱的方法“走走看看”了
，他们可以预见问题所在
，并准备相关的维修零件。这也使得包括树木修枝相关配套公用设施的本钱最小化。通过团结传输、植被以及天气等相关信息
，就可以确定植物引起断电的概率
，以及断电的可能影响。这将有助于运营商更好地安排树木修剪事情
，最大限度地降低本钱。

　　另一个例子充分体现了随着工业互联网的兴起
，发电厂的运作是怎样改变的。新的数据压缩手艺
，使工厂管理职员可以跟踪海量数据流的转变
，而不必破费所有时间跟踪每一个数据。关于运营商来说
，这也许仅仅是被监控的两个数据集之间的关系。在此之前
，运营商很可能会忽略炎热的天气、高负荷、高湿度和机组性能差之间的关联性。而现在
，很容易就能针对大数据集的转变举行较量和设想
，这使得公司能够一直地举行学习。在未来
，工程师可以只提出一个关于不规则性的问题
，并且随着时间的推移
，历史上的相似问题会从成千上万的服务单位中被挖掘出
，而谜底可以秒为单位被落实。人们期待
，更快的响应速率能提高效率和降低本钱。

　　随着这些手艺和做法在天下各地被扩散
，想象一下工业互联网将怎样扩大影响是很是有趣的。下一个例子涉及燃料本钱。凭证GE的估算
，在全球规模内
，燃气电厂约消耗相当于1.1亿吨油量的自然气来举行发电。天下各地的自然气价钱有着显着差别。在一些国家
，自然气的价钱与石油价钱挂钩。而在其他譬如美国这样的国家
，自然气价钱由基于供需基来源则的自由市场合决议。凭证GE的估算
，全球规模内
，电力部分在去年破费了凌驾2500亿美元用于可燃气体;到2015年
，该项支出预计将增添到约3000亿美元
，而到2020年这个数字可能会凌驾4400亿美元。提高效率也允许以通过与改良自然气和电网整合相关的工业互联网手艺得以实现。使用一个守旧的假设
，若是国家一级的自然气生产平均效率能够改善1%
，便可实现燃油的节约
，在2015年燃油开支将镌汰30亿美元以上
，而到2020年将镌汰44亿美元以上。在15年的时间内
，累计节约将凌驾660亿美元。