云盘算、大数据和物联网代表了未来,三者之间有哪些区别和联系?
- 时间:2018-04-28
- 泉源:多智时代
云盘算、大数据和物联网代表了IT领域最新的手艺生长趋势,三者既有区别又有联系。云盘算最初主要包括了两类寄义:一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模漫衍式并行盘算手艺;另一类是以亚马逊的虚拟机和工具存储为代表的“按需租用”的商业模式。
随着大数据看法的提出,云盘算中的漫衍式盘算手艺最先更多地被列入大数据手艺,而人们提到云盘算时,更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方法提供IT资源的商业模(如Iaas、PaaS、SaaS)。
从云盘算和大数据看法的降生到现在,二者之间的关系很是玄妙,既密不可分,又千差万别。因此,我们不可把云盘算和大数据割裂开来作为截然差别的两类手艺来看待。别的,物联网也是和云盘算、大数据相伴相生的手艺。
云盘算、大数据和物联网三者已经相互渗透、相互融合,在许多应用场合都可以同时看到三者的身影,在未来,三者会继续相互增进、相互影响,更好地服务于社会生产和生涯的各个领域。
下面总结一下三者的联系与区别:
1. 大数据、云盘算和物联网的区别
大数据着重于海量数据的存储、处置惩罚与剖析,从海量数据中发明价值,服务于生产和生涯;云盘算实质上旨在整合和优化种种IT资源,并通过网络以服务的方法廉价提供应用户;物联网的生长目的是实现物物相连,应用立异是物联网生长的焦点。
2. 大数据、云盘算和物联网的联系
从整体上看,大数据、云盘算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云盘算,大数据剖析的许多手艺都来自于云盘算,云盘算的漫衍式和数据存储和管理系统(包括漫衍式文件系统和漫衍式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力,漫衍式并行处置惩罚框架MapReduce提供了海量数据剖析能力,没有这些云盘算手艺作为支持,大数据剖析就无从谈起。反之,大数据为云盘算提供了“用武之地”,没有大数据这个“练兵场”,云盘算手艺再先进,也不可施展它的应用价值。
物联网的传感器源源一直爆发的大宗数据,组成了大数据的主要泉源,没有物联网的飞速生长,就不会带来数据爆发方法的厘革,即由人工爆发阶段向自动爆发阶段,大数据时代也不会这么快就到来。同时,物联网需要借助于云盘算和大数据手艺、实现物联网大数据的存储、剖析和处置惩罚。
云盘算、大数据和物联网,三者会继续相互增进、相互影响,更好地服务于社会生产和生涯的各个领域。