AI中台
智能硬件
RPA云平台
数智员工
新一代企业数字焦点系统（YG-DAP）
智税云
财务云
易审云
协同云
人才云
培训云
知识云
工程云
售电云关注｜能源企业数字化转型五大趋势
- 时间：2019-04-23
- 泉源：国家电网杂志
本文泉源:国家电网杂志
（作者均系国网能源院研究员）
在数字经济时代 ，实体经济与数字手艺深度融合已成为经济生长的主流模式 ，古板能源行业的运营管理正履历着新的磨练 。不少能源企业自动顺应时代生长要求 ，起劲挖掘和使用大数据资源 ，以数据驱动企业转型 ，详细泛起出五大趋势 。
以传感网络建设提升数据感知能力
数字化转型使数据逐渐从生产谋划的副产品转变为加入生产谋划的要害要素 ，数据也成为企业的战略性资源 ，数据感知能力也成为推动数字化转型的基础能力 。能源企业在数据感知能力建设方面主要关注的工具是资产及客户 。
金风科技推出了差别类型的数字化风机 ，每台风机加装传感器 ，实现了对风资源情形的实时感知 。东京电力在热电厂引入工业物联网手艺 ，增强对发电厂装备实时状态数据的收罗 。美国爱迪生公司装置500万个智能电表实现对客户用电行为的准确感知 。
除了却构化数据感知外 ，种种图像、视频等非结构化数据感知也在一直施展作用 。具有50多年历史的葛兰峡谷大坝为了顺应装备老化带来的运营压力 ，和欧特克开展合作 ，使用激光扫描仪、声呐和摄像机来纪录站点 ，从海陆空三个维度网络了700 份激光雷达扫描数据和数千个照片和视频 ，整合形成涵盖数百万个数据点的三维视图 。法国电力公司在电网运维领域引入无人机手艺 ，通过照相和摄像实现对线路状态数据的收罗 。
数据感知为能源企业掌握装备运行情形、洞察客户需求提供了有用的手段 。对能源企业而言 ，不但仅是要安排多种传感器 ，更主要的是需要制订统一数据和手艺标准 ，形成互联互通的数据感知网络 。美国爱迪生公司在构建企业级物联网平台时 ，使用数据集成手艺汇总了来自13个源系统的数据 ，实现了对企业运营全局的数据描绘 。
以数据挖掘推动运营决议精益化
通过数据感知网络收罗上来的数据 ，需要通太过析挖掘来实现价值的释放 。能源企业积累的海量行业领域专业数据将首先被应用于营业运营效率的提升 。
壳牌在阿根廷瓦卡姆尔塔油田开采项目中 ，依托数字化手段开展了“虚拟钻井” ，身在加拿大卡尔加里的工程师通过实时数据回传来远程控制钻探的速率和压力 ，将开采本钱由前几年的1500万美元下降到现在的540万美元 。
意大利国家电力公司通太过析变电站运维历史数据（包括装备状态、植物形态、天气状态等）实现对16000个变电站的展望性维护 ，有用定位危害点 ，降低运维本钱 。
牙买加公众服务有限公司每年约有四分之一的电能被盗 ，每年需要破费凌驾1000万美元的高额用度开展麋集的人工检测 。为改善这种情形 ，牙买加公共服务有限公司依托机械学习对电表数据举行自动剖析挖掘 ，有用控制了电能偷窃损失 。
通过对海量营业运营数据的剖析挖掘 ，能源企业改变了原有的履历驱动的决议管理模式 ，依托多维度数据剖析 ，极大地提升管理效率、压缩管理链条 ，实现差别场景个性化决议 ，提升了决议管理的客观性、精益性和迅速性 。
由优化产品质量向提升消耗体验转变
随着全球能源羁系强度一直提升 ，仅依托能源供应将难以实现利润增添 。同时 ，当今客户不止关注产品自己 ，并且越来越重视消耗体验 。在这样的趋势下 ，越来越多的能源企业最先依托数据驱动客户体验的改善 。
最常见的做法就是通过新的数字渠道实现对客户的全方位服务 。现在险些所有的能源企业都开发了在线服务和在线自服务应用 ，使客户可以通过手机移动端实现在线的盘问、交费、管理等操作 ，实现线上线下服务渠道融合 ，优化对客户的明确 ，并在此基础上拓展其他服务模式 。
电力企业依托智能电表开展智能家居服务 ，通过智能电表和其他智能装备的整合 ，使客户可以通过电脑或者手机对家庭用能举行管理 。
例如 ，法国电力公司与亚马逊开展合作 ，借助亚马逊的智能音箱Alexa实现语音服务 ，德国意昂公司则是团结手机的定位数据实现家庭恒温系统智能化控制 ，提升智能家居服务体验 。
法国燃气集团的子公司Vertuoz是一个修建能源管理的数字服务平台 ，通过为修建装置温度传感器、光敏传感器、CO2传感器等收罗修建用能数据 ，并依据数据监测与剖析 ，制订节能妄想 ，通过远程智能能源效率监测和控制系统实时优化修建物用能方法 。
越来越多的能源企业推动其价值创立焦点从能源产品提供向能源服务提供转型 ，而这种能源服务的焦点就是数据服务或数据应用服务 。
以能源数字化推动商业模式立异
数据成为数字时代新模式、新业态立异的主要动能 ，能源企业也在一直探索新的商业模式 。能源企业驻足于古板营业 ，使用行业手艺和数据的优势 ，拓展和培育新的营业领域 。
德国意昂集团和谷歌合作推出了名为“采光屋顶”的项目 ，基于机械学习算法 ，综合思量衡宇的地理位置、气象数据、屋顶面积和角度、客户用能习惯等 ，为客户精准盘算并装置光伏板 ，为其节约用能本钱 ，拓展其漫衍式光伏营业 。
电网企业在一直使用其行业手艺和行业数据优势服务智慧都会建设 ，好比爱迪生公司将美国伊利诺伊州的14万盏路灯升级为智能街道照明 ，使其能通过收罗亮度和物体运动的数据而实现自调理 。据估算 ，仅在芝加哥市每年就将节约1000万美元左右的用度 。
智能照明系统是其他智慧都会服务和应用的主干基础设施 ，以法国燃气集团为首的一批能源企业也在探索结构以智能照明系统为基础的其他智慧都会生长商业模式 ，包括交通管理 ，充电服务、情形监测等 。
别的 ，随着种种能源手艺的本钱下降 ，越来越多的新型能源商业模式一直涌现 ，手艺生长和商业模式相互迭代 ，一直生长 。降生于硅谷的STEM公司构建了储能运营商业模式 ，通过对电力供需数据的实时剖析来控制储能电池加入需求侧响应 ，赚取峰谷价差 。
能源在其他行业领域的渗透性强 ，以能源为焦点开展商业模式拓展具有跨界立异的潜能 ，具有很辽阔的施展空间 。未来的能源商业模式将更多依赖数据和数字手艺驱动 ，并一直向清洁、高效、漫衍式方面生长 。
以需求为导向共建协同立异网络
能源企业开展数字化转型的重大障碍在于旧的企业文化难以顺应新的生长要求 。数字化转型是一个新领域、新形势 ，没有可供复制的生长模式 ，需要边探索边实践 。与外部先进科技企业开展合作 ，建设下层立异激励机制 ，成为了推动能源企业数字化转型的有力包管 。
意大利国家电力公司、法国燃气集团、爱迪生电力公司等企业都与C3物联网公司合作开展物联网安排 。东京电力、爱克斯龙公司等企业与美国通用电气合作开展发电装备资产管理 �？桥频仁推笠笛≡裱锹硌肺涮峁┰剖忠辗� 。
能源企业与新型手艺企业合作 ，可以加速手艺安排应用 ，引入外部新手艺新理念 。别的 ，除了外部引入 ，能源企业还注重内部培育和孵化 ，通过建设立异机制和容错机制 ，引发下层立异创业活力 。
法国燃气集团构建了名为OpenInnov的开放式立异平台征集立异项目 ，具备可行性的项目由集团基金举行投资孵化 。西班牙伊贝德拉电力公司建设了加速器项目 ，要求员工提交立异想法 ，并实现项目转化 。爱克斯龙公司构建了名为TechEXChange的手艺立异平台 ，整合内外部资源 ，培育立异文化 ，为内部员工立异手艺和业态提供资源支持 。
总体来看 ，能源企业已经开展了一些乐成的数字化转型探索 ，实现行业手艺和数字手艺的融合 ，在数据感知和运营优化方面有先进的实践履历 ，可是对能源数据资源的价值挖掘仍处于较为起源的阶段 ，数字化文化仍然是主要的制约因素 ，商业模式立异仍保存很大的想象空间 。
粤公网安备 44049102496133号
