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售电云Gartner：2021年十大数据和剖析趋势
- 时间：2021-03-29
- 泉源：尊龙凯时
在新冠疫情肆虐时，使用古板剖析手艺并因此而严重依赖大宗历史数据的企业意识到了一件主要的事情：许多此类模式已不再有用。这场疫情险些改变了一切，令许大都据失去了作用。
而具有前瞻性的数据和剖析团队正在从依赖“大”数据的古板人工智能手艺转向数目较少、但越发多样化的“小”数据。
Gartner宣布的2021年十大数据和剖析趋势之一即是从大数据转向小而宽的数据。这十大趋势是数据和剖析向导者必需重视的营业、市场和手艺动态。
Gartner优异研究副总裁RitaSallam体现：“这些数据和剖析趋势可以资助企业机构和社会应对未来三年的倾覆性厘革、重大不确定性以及它们所带来的机缘。数据和剖析向导者必需自动研究怎样顺势而为，凭证这些趋势做出加速自身展望、转变和应对能力的要害使命投资。”
每一项趋势都可以归入以下三大主题之一：
加速数据和剖析厘革：运用AI立异、经由刷新的可组合性以及多元化数据源的迅速、高效整合。
通过更有用的XOps实现营业价值的运营：优化决议并将数据和剖析转化为营业的一个组成部分。
漫衍式实体（人和物）：需要无邪地将数据和洞察力联系起来，以增强更多的人和物的能力。
趋势一：更智能、更认真、可扩展的AI（Smarter, more responsible,scalable AI）
更智能、更认真、可扩展的AI将优化学习算法，使系统更具诠释性并加速价值实现速率。企业机构将最先对人工智能系统提出更多的要求，它们需要明确怎样扩大手艺规模。但到现在为止，这仍是一个难题。
古板人工智能手艺严重依赖历史数据，而新冠疫情给营业情形所带来的改变使历史数据失去作用。这意味着人工智能手艺必需能够通过“小数据”手艺和自顺应机械学习来依赖较少的数据运行。为了成为遵照品德约束的人工智能，这些人工智能系统还必需� ；ひ健⒆袷毓嬖虿⒅还茱蕴郊�。
趋势二：组装式数据剖析架构（Composable data and analytics）
组装式数据剖析架构使用来自多个数据、剖析和人工智能解决计划的组件来获得无邪、对用户友好且适用的体验，让高管能够将数据洞见与营业行动相联系。Gartner客户问询显示，大部分大型企业机构都有一个以上的“企业标准”剖析和商业智能工具。
将多个营业能力组件组合成新的应用可增进生产力和迅速性。组装式数据剖析不但可以勉励合作、提高企业机构的剖析能力，还可以增添剖析的使用。
趋势三：数据编织是基�。�Data fabric as the foundation）
随着数据的日益重大以及数字化营业的加速生长，数据编织架构已成为支持组装式数据剖析及其种种组件的基础架构。
由于在手艺设计上能够使用/重复使用及组合差别的数据集成方法，数据编织可缩短30%的集成设计时间、30%的安排时间和70%的维护时间。另外，数据编织既可以运用现有的数据中枢、数据湖和数据客栈的手艺和手艺，也可以在未来加入新的要领和工具。
趋势四：从“大”数据到“小”而“宽”的数据（From big to small and wide data）
面临日益重大的人工智能问题及数据用例稀缺方面的挑战，企业机构正用小而宽的数据取代大数据来解决许多问题。依附“X剖析”手艺，纵然用宽数据剖析种种小而多样化（宽）的非结构化和结构化数据源并施展它们的协同效果，从而增强情境感知和决议。顾名思义，小数据指的是能够使用所需数据量较少，但仍能提供适用洞见的数据模子。
趋势五：XOps
XOps（数据、机械学习、模子、平台）的目的是运用DevOps的最佳实践实现效率和规模经济，在包管可靠性、可重用性和可重复性的同时，镌汰手艺和流程的重复并实现自动化。
这项手艺将实现原型的扩展并为受统领的决议系统提供无邪的设计与迅速的协调。总体而言，XOps将使企业机构能够通过数据和剖析的运营化来推动营业价值的实现。
趋势六：工程化决议智能（Engineered decision intelligence）
工程化决议智能是一门包括古板剖析、人工智能和重大自顺应系统应用等普遍决议的学科。工程化决议智能不但适用于单个决议，还适用于一连的决议。这项手艺可以将决议编组成为营业流程，甚至为新兴决议网络。
依附这项手艺，企业机构能够更快获取推动营业行动所需的洞见。当与可组装性和通用数据编织架构相结适时，工程化决议智能将为企业机构决议优化方法的重新考量或重新设计带来新的可能性并提高决议的准确性、可重复性和可追溯性。
趋势七：数据和剖析成为焦点营业功效（Data and analytics as a core business function）
企业向导者正逐渐相识到使用数据和剖析来加速数字化营业妄想的主要性。数据和剖析不再只是一个由自力团队认真完成的次要重点，而是转变为一项焦点功效。但企业向导者往往低估了数据的重大性，最终错失良机。若是首席数据官（CDO）能够加入目的和战略的制订，那么他们就可以将营业价值的一连产出效率提高2.6倍。
趋势八：图手艺使一切爆发关联（Graph relates everything）
图手艺已成为现代数据和剖析的基础，能够增强并刷新用户协作、机械学习模子和可诠释的人工智能。虽然图手艺对数据和剖析而言并不是一项新鲜的事物，但随着企业机构发明的用例日益增添，围绕图手艺的头脑方法已爆发转变。事实上，在关于人工智能的Gartner客户问询中，有多达50%的问询涉及到有关图表手艺使用的讨论。
趋势九：日益增多的增强型数据消耗者（The rise of the augmenter consumer）
以前的企业用户受限于预界说仪表盘和手动的数据探索。一样平常情形下，只有探索预界说问题的数据剖析师或公民数据科学家才华使用数据和剖析仪表盘。
但Gartner以为，未来这些仪表盘将被自动化、对话式、移动式和动态天生的洞见所取代，并且这些洞见均凭证用户需求定制并被交付至用户需要消耗这些数据的时间，使企业机构中的任何人都能获得原来只有少数数据专家才华掌握的洞见和知识。
趋势十：数据和剖析正在向边沿移动（Data and analytics at the edge）
保存于古板数据中心和云情形之外的数据剖析手艺最先增添，它们正在向物靠近。这能够镌汰或杜绝以数据为中心的解决计划所爆发的延迟并增添实市价值。
通过将数据和剖析转移到边沿，数据团队将有时机扩展自身的能力并将转变延伸到营业的差别部分。同时，这还解决了因执法或羁系缘故原由而无法从特定地区移动数据这一问题。
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