尊龙凯时

本文为《大数据的要害思索》一书作者车品觉针对台湾企业运用大数据时可能遇到的问题，所提出的看法与建议。

　　问：对许多人来说，大数据只是个盛行词，谁会需要大数据？

　　答：任何可以成为盛行词的工具，一定是社会对它充满重大的期望和想像。大数据也不破例。建议企业在思量使用大数据之前要从目今的问题着手，然后思索： 

　　1.　明确营业中有没有一些决议做得欠好，使用数据可以解决吗？

　　2.　在营运的事情流程中，有没有过失可以使用数据快速纠正呢？

　　3.　数据是否有可能资助提升产品或服务的品质？甚至直接成为立异的元素？

　　以上几个问题，是希望各人明确大数据的运用和你对营业是否有深入明确相关。从这个角度去看，数据化营运无孔不入，跟谁都有关系。然而在使用数据之前，企业还要关注一些基本功，数据平台的软、硬体支援、怎样做好数据的加工准备（包括新旧数据整合）、提炼数据到解决问题的能力。如是，才有资格谈大数据。以是，中小企业都应该用数据去认知自己哪些做得好或者欠好（数据化营运），数据作为一个工具，可以资助中小企业去相识自己，也可以优化营业。可是谋划的实质照旧取决于首创人的偏向与管理，各人不可舍本逐末，一昧期待透过大数据就能解决企业的所有挑战。

　　问：台湾的中小企业可以怎样应用大数据？

　　答：大数据的力量来自分享、整合和产品化。例如，Google地图之以是能告诉你前面的路塞车，着实是有赖于每个使用 Google地图的位置分享。以是我以为政府的推动，可以让小企业镌汰获得数据的门槛、增添业界的数据共用，这样就更有利于让小企业也享受到大数据的科技。从工业链来看，小公司同盟，把数据统一，用数据来解决一些业内相互都不可解决的问题。

　　问：台湾大多是中小企业，相较于至公司，中小企业做大数据的方法、头脑有何差别？

　　答：不管是中小企业照旧大企业，在运用任何一种新科技的时间一定要量力而为。而中小企业和大企业的区别，在于中小企业的资源一定没有大企业那么多，以是，中小企业禁止易像至公司一样有重大的数据团队。因此，中小企业在运用数据的时间一定要有更稳妥的要领，注重使用数据的效益，可以实验从小专案着手再逐步拓展。

　　问：在资讯漫溢的情形，数据愈来愈容易网络，但也代表「噪音」愈多。企业该怎样找到焦点数据并乐成应用？

　　答：凭证已往的履历，我以为初期不要贸然就最先一个很是大的大数据项目，而应该是要从小处最先。数据较量适合以小、详细、容易评估效果作为起点的专案，以此锻链自己网络、加工、使用数据来做决议，以及权衡这个数据价值的能力，即以小知大。从小的场景最先，用数据在商业场景中一直优化。

　　问：您曾提到大数据的应用考究跨界和立异，在实践大数据的历程中，最难题的地方为何？

　　答：大数据应用考究跨界和立异，更准确地说，大数据的价值来自可以从多角度来看统一件事，全景视察可以镌汰误差及创立新的时机。但并不是要求你能够认知到所有外面的天下，而是能让其他人的数据为你所用。大数据实践中最难题的地方在于你对自身的明确，再加上，隔行如隔山，外部整合回来的数据可能很有价值但同时也有许多噪音，各人并不完全清晰数据的泉源和界说。

　　问：成为一名优异的数据部分主管应具备哪些要害能力？

　　答：据我的视察，现在很是缺乏一种数据管理人才：对营业要有足够的明确、明确数据能为营业起什么作用、相识手艺更新对价值爆发的关系、数据网络到加工、新数据与历史的整合、使用数据的便当性等等。其中，对营业和商业的明确，绝对是成为数据主管所需要的基本条件，但若是想抵达优异的水平，一定要明确怎样在人才匮乏的大数据行业中吸引和保存住人才的眼光和能力了。

　　问：怎样作育对大数据的敏锐度？

　　答：当在公司遇到营业问题时，问问自己：现在拥有的数据能帮我解决问题吗？假定所有数据可以获取，我需要什么数据来解决问题？要怎么做才华更容易获取需要的数据呢？举例来说，我已往看到路上的交通状态时一经想过，大都会里的计程车服务会不会有可能改善？我那时想着，若是计程车上有个灯能显示已往客户对他的评价，那么司机为了坚持住好评价，应该会提供更好的服务水准，这就是数据可能解决的一个简朴例子，下一步才是怎样设计一个容易的要领让主顾去评价，而现在的叫车软体就是一个很好的实现案例。这是训练数据敏感度的好要领，也是已往10年我小我私家一直在用的要领──透过周遭事物训练数据敏感度，让数字「语言」。